合同审阅正从传统的“人工把关”迈入“智能洞察”的时代，本文将深入研究AI技术如何驱动合同信息抽取工作？
什么是 AI 合同信息抽取？
简单来说，AI 合同信息抽取利用人工智能技术，通过自然语言处理（NLP）和机器学习，自动从合同文本中识别、提取和结构化合同的关键信息，方便后续进行合同多维度检索、合同数据分析、台账报表生成，从而提升合同的管理效率。
AI 合同信息抽取有什么用？
AI 合同信息抽取可以为企业带来实际的业务提升：
· 加速审查： 大幅缩短合同的初审时间，将原本数小时的工作压缩到几分钟甚至几秒钟，让人工审核更专注于复杂条款的判断。
· 降低风险：自动识别合同中的异常或缺失信息，如漏填的金额、错误的日期，AI模型具备强大的语义理解能力，大幅降低人工操作带来的错误率，确保抽取信息的准确性和完整性，有效降低因人工疏忽导致的合规风险。
· 统一管理：将所有合同的关键信息标准化，便于企业对合同进行集中管理和归档，告别“文件分散”带来的混乱。
· 数据洞察：提取出的结构化数据可以用于商业分析，例如通过AI抽取合同金额的字段信息，生成经营收支报表。
AI 合同信息抽取的应用场景
AI 合同信息抽取技术已广泛应用于多个行业和业务场景：
· 法务与合规： 批量审查合同，确保条款符合公司内部标准及法律法规要求。
· 采购与供应链： 从供应商合同中提取价格、交货期、付款条件等关键信息，进行比对和分析。
· 金融与银行： 快速处理贷款、担保、抵押等合同文件，进行风险评估和审批。
· 人力资源： 从员工劳动合同中提取入职日期、薪资、职位等信息，便于批量续签等操作。
法大大AI合同信息抽取
法大大的AI关键信息精准抽取能力，是结合大模型和OCR技术，智能识别并自动抽取合同中的合同名称、双方主体、签署日期、合同金额、付款方式、违约责任等字段信息，并且支持用户自定义字段。
法大大不仅支持抽取电子合同的合同信息字段，还可以上传pdf、doc、docx、jpg、jpeg、png等格式文件，识别非结构化的合同文本信息转化为结构化的台账列表，为后续的合同台账管理、风险分析、归档文件检索、财务统计等提供有力支持。
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